تشخیص محل مقره در تصاویر خطوط انتقال مبتنی بر استخراج ویژگی HOG و طبقه بندی کننده SVM

چکیده مقاله

تشخیص و مکان یابی اتوماتیک مقره در تصویر به منظور بازرسی هوشمند از خطوط انتقال هوایی از اهمیت بالایی برخوردار بوده و پیش نیازی جهت تشخیص نقص و شکستگی در مقره می باشد. در این مقاله روش جدیدی برای یافتن محل مقره در تصاویر خطوط انتقال براساس توصیفگر HOG و دسته بندی کننده SVM ارائه شده است. در مرحله اول، با توجه به ساختار مقره و استفاده از تبدیل هاف، تخمینی از جهت کلی مقره بدست می آوریم. پس از پرخش تصویر به اندازه زاویه استخراجی، در هر یک از ناحیه های تصویر، ویژگی های فشرده سازی شده HOG را استخراج کرده و توسط SVM اقدام به طبقه بندی آنها می نماییم تا حضور یا عدم حضور کلاه مقره در ناحیه مورد نظر مشخص گردد. توصیفگر HOG، توصیفگری سراسری مبتنی بر گرادیان بوده و به دلیل قابلیت بالای آن در پس زمینه های پیچیده از این توصیفگر بهره گرفته شده است. سرانجام با بکارگیری چندین معیار، تشخیص های غلط حذف می گردند. نتایج پیاده سازی روش پیشنهادی بر روی پایگاه داده تشکیل شده ای از حدود 300 تصویر از انواع مقره های عبوری با شرایط و زوایای تصویربرداری متفاوت، بیانگر کارآیی این روش در تشخیص محل مقره در تصویر می باشد.