شناسایی و استخراج صفحات سقفی ساختمان با بکارگیری الگوریتم Mean_Shift و استفاده از تصاویر نوری و داده های لیدار

چکیده مقاله

یکی از مهمترین دغدغه های متخصصین فتوگرامتری و سنجش از دور، استخراج اتوماتیک عوارض در مناطق شهری به ویژه عوارض ساختمانی و سایر عوارض مسقف است. تا کنون روشهای متعددی در این خصوص پیشنهاد شدند که تا حدود زیادی موفق عمل نمودنده اند. به علت وجود عوارض مسقف دارای رنگ، بافت و اشکال هندسی متفاوت، اتوماسیون استخراج ساختمان در اکثر مواقع دچار مشکل می­نماید. هدف از این تحقیق، ارائه الگوریتمی خودکار جهت شناسایی محدوده ساختمان­ها و سپس خوشه­بندی صفحات سقفی به عنوان هسته اصلی بازسازی داده مبنای ساختمان­ها بر اساس خوشه­بندی Mean-Shift می­باشد. نتایج نهایی به دست آمده از پیاده سازی الگوریتم، دقت 99.7 درصد برای شاخص کامل بودن، 99.65 درصد برای شاخص صحیح بودن و 99.63 درصد برای شاخص کیفیت برای تمامی ساختمان­های شناسایی شده در سطح منطقه مطالعاتی می­باشد.