نویسندگان | سرمدیان امین,عبادی حمید,کیانژاد سیدعبداله |
---|---|
همایش | همایش ملی ژئوماتیک |
تاریخ برگزاری همایش | ۱۳۹۴ |
ارائه به نام دانشگاه | خواجه نصیر |
نوع ارائه | سخنرانی |
سطح همایش | داخلی |
چکیده مقاله
امروزه یکی از مهمترین دغدغههای متخصصین فتوگرامتری و سنجش از دور، شناسایی و استخراج اتوماتیک عوارض شهری به ویژه عارضه ساختمان و سایر عوارض مسقف است. در این تحقیق، هدف شناسایی عارضه ساختمان در مناطق شهری بر مبنای تصاویر هوایی و اطلاعات تهیه شده از ابرنقاط لیدار است. در همین راستا، ابتدا مدل رقومی زمین از طریق اعمال فیلتر Adaptive TIN از دادههای نقطهای لیدار تهیه شده، سپس مدل رقومی نرمالیزه شده سطح تهیه و در ادامه با اعمال حد آستانه ارتفاعی، عوارض مرتفع جداسازی گردیده است. جهت شناسایی عارضه ساختمان، در ابتدا مجموعهای از ویژگیهای طیفی و بافتی قابل استخراج از سطح تصاویر هوایی و ویژگیهای هندسی از سطح داده لیدار تهیه شده با استفاده از الگوریتم SVM جهت شناسایی کلاس ساختمان از مجموعه عوارض مرتفع بهره گرفته شده است. نتایج بیانگر دقت کلی 90.38 درصد و ضریب کاپای 79.25 درصد در شناسایی کلاس ساختمان از میان مجموعه عوارض مرتفع میباشد. نهایتا به منظور کاهش پیچیدگیهای شناسایی و حذف بلوکهای ساختمانی، صفحات سقفی هر ساختمان به طور مجزا توسط الگوریتم Mean-Shift استخراج و بعد از آنالیز ارتفاعی و مقایسه با بردار متعامد، به صورت ساختمانهایی شیبدار و سطح در دو سطح ارتفاعی جداسازی شدهاند.