شناسایی و استخراج صفحات سقفی ساختمان با بکارگیری الگوریتم Mean_Shift و استفاده از تصاویر نوری و داده های لیدار

نویسندگانسرمدیان امین,عبادی حمید,کیانژاد سیدعبداله
همایشهمایش ملی ژئوماتیک
تاریخ برگزاری همایش۱۳۹۴
ارائه به نام دانشگاهخواجه نصیر
نوع ارائهسخنرانی
سطح همایشداخلی

چکیده مقاله

امروزه یکی از مهمترین دغدغه­های متخصصین فتوگرامتری و سنجش از دور، شناسایی و استخراج اتوماتیک عوارض شهری به ویژه عارضه ساختمان و سایر عوارض مسقف است. در این تحقیق، هدف شناسایی عارضه ساختمان در مناطق شهری بر مبنای تصاویر هوایی و اطلاعات تهیه شده از ابرنقاط لیدار است. در همین راستا، ابتدا مدل رقومی زمین از طریق اعمال فیلتر Adaptive TIN از داده­های نقطه­ای لیدار تهیه شده، سپس مدل رقومی نرمالیزه شده سطح تهیه و در ادامه با اعمال حد آستانه ارتفاعی، عوارض مرتفع جداسازی گردیده است. جهت شناسایی عارضه ساختمان، در ابتدا مجموعه­ای از ویژگی­های طیفی و بافتی قابل استخراج از سطح تصاویر هوایی و ویژگی­های هندسی از سطح داده لیدار تهیه شده با استفاده از الگوریتم SVM جهت شناسایی کلاس ساختمان از مجموعه عوارض مرتفع بهره گرفته شده است. نتایج بیانگر دقت کلی 90.38 درصد و ضریب کاپای 79.25 درصد در شناسایی کلاس ساختمان از میان مجموعه عوارض مرتفع می­باشد. نهایتا به منظور کاهش پیچیدگی­های شناسایی و حذف بلوک­های ساختمانی، صفحات سقفی هر ساختمان به طور مجزا توسط الگوریتم Mean-Shift استخراج و بعد از آنالیز ارتفاعی و مقایسه با بردار متعامد، به صورت ساختمان­هایی شیبدار و سطح در دو سطح ارتفاعی جداسازی شده­اند.

لینک ثابت مقاله