اصلاح هندسی تصاویر سنجنده‌ی پوش‌بروم و ابرطیفی BaySpec OCI-F از طریق تخمین ارتباط هندسی میان فریم‌های ویدئویی همزمان بکمک تناظریابی کمترین مربعات

چکیده مقاله

کاربردهای وسیع تصاویر ابرطیفی سبب توسعه سیستم‌های تصویربرداری نوآورانه در ثبت این تصاویر شده‌است. جهت استفاده از این تصاویر لازم است تا ارتباط هندسی دقیق میان آن‌ها و فضای زمین برقرار گردد که این فرآیند نیازمند نقاط کنترلی بسیاری است. این موضوع ضرورت توسعه‌ی راهکارهای اصلاح هندسی منطبق با ساختار هر یک از این دوربین‌ها را بارز می‌سازد. سنجنده (nm 400-1000) BaySpec OCI-F یکی از سیستم‌های نوآورانه است که به أخذ تصاویر ابرطیفی با هندسه تصویربرداری پوش‌بروم می‌پردازد. این سنجنده علاوه بر یک سنسور پوش‌بروم، از یک سنسور فریم نیز بهره میبرد که همزمان با سنسور پوش‌بروم و با نرخ زمانی مشابه به أخذ تصویر می‌پردازد. در این مقاله، روشی جهت اصلاح هندسی تصاویر پوش‌بروم این سنجنده ارائه شده‌است. در بخش اول از این روش، با توجه به ساختار تصویربرداری دوربین ارتباط هندسی میان آرایه خطی و سنسور فریم مشخص میگردد. سپس به کمک این ارتباط و ارتباط هندسی میان تصاویر فریم متوالی، پیکسل‌های تصاویر پوش‌بروم در کنار یکدیگر قرار داده شده و تصویر اصلاح شده را تشکیل میدهند. در این روش، ارتباط هندسی میان هر جفت فریم متوالی به طور مستقیم از طریق تناظریابی کمترین مربعات (LSM) محاسبه می‌شود. نتایج بدست آمده نشان میدهد که این روش به طور متوسط 61/8% از اعوجاجات هندسی تصویر خام را کاهش داده‌است. این کاهش سبب شده‌است تا متوسط دقت مدل‌های Generic دوبعدی و سه‌بعدی که ارتباط میان تصویر و زمین را برقرار میکنند، به ترتیب 42/1% و 39/9% افزایش یابد.