کاهش اثر دودهای رقیق و گسترده در تصاویر چندطیفی از طریق اعمال تکراری باقیمانده‌های تخمین‌ رگرسیونی به باندهای طیفی

چکیده مقاله

وقوع آتش‌سوزی‌های گسترده و برخاستن دودهای رقیق ناشی از آن یکی از اتفاقات پر تکرار در مناطق مختلف از سطح زمین محسوب می‌شود. پهنه‌بندی نواحی واقع در دود می‌تواند در شناسایی مناطق آلوده و مدیریت بحران مورد استفاده قرار گیرد. از سوی دیگر، باندهای طیفی مرئی در تصاویر ماهواره‌ای تحت تاثیر چنین پدیده‌هایی قرار داشته که وضوح این تصاویر را مخدوش می‌سازد. حذف اثر دود از تصاویر چندطیفی راهکاری مرسوم در افزایش وضوح تصاویر در این مناطق تلقی می‌شود. در این مقاله راهکاری تکراری مبتنی بر مدل‌های رگرسیونی بمنظور کاهش اثر دودهای رقیق از تصاویر چندطیفی پیشنهاد شده است. ایده این روش از بروز باقیمانده‌های بزرگ در بازسازی باندهای طیفی متاثر از دودهای رقیق، هنگام بکارگیری سایر باندهای طیفی در مدل‌های رگرسیونی بوجود آمده است. در روش پیشنهادی باقیمانده‌های مربوط به مدل‌های رگرسیونی پس از پالایش و محلی‌سازی به نواحی آلوده به دود اعمال شده و مشاهدات طیفی این نواحی در باندهای متاثر از دود اصلاح می‌شوند. این روش ماهیتی تکراری داشته و در هر تکرار سهمی از اثرات دود در نواحی آلوده حذف می‌گردد. این راهکار ضمن حفظ محتوای رادیومتریکی در مناطق پاک تصویر، افزایش محسوس وضوح در مناطق آلوده به دود را بهمراه داشته است. نتایج بکارگیری این روش در تاثیرپذیرترین باندهای طیفی حاکی از افزایش ضرایب همبستگی میان تصاویر اصلاح شده و تصاویر عاری از دود بوده که مقدار عددی آن بطور متوسط 14_/2 درصد براورد شده است. این روش صرفاً در مورد دودهای رقیق با زمینه قابل رؤیت قابل استفاده است.