نویسندگان | مهدیه فتحی موسالویی؛ مهدی مختارزاده؛ علیرضا صفدری نژاد |
---|---|
نشریه | علوم و فنون نقشه برداری |
ارائه به نام دانشگاه | دانشگاه تفرش |
شماره صفحات | ۱۴۵-۱۵۷ |
شماره سریال | ۱ |
شماره مجلد | ۱۰ |
نوع مقاله | Full Paper |
تاریخ انتشار | ۱۳۹۹-۷-۱ |
رتبه نشریه | علمی - پژوهشی |
نوع نشریه | چاپی |
کشور محل چاپ | ایران |
چکیده مقاله
یکی از عواقب بروز آتش، دود است. گاهاً رصد دود و آشکارسازی آن میتواند به عنوان راهکاری به منظور جلوگیری از وقوع و یا گسترش آتش محسوب شود. از سوی دیگر، بواسطهی اثرات مخرب گسترش دود برای سلامت انسان، میتوان با پهنه بندی و پایش روند گسترش آن، تدابیر لازم را به منظور ارتقای سطح خدمات بهداشتی در دستورکار قرار داد. در این مقاله، روشی خودکار به منظور آشکارسازی دود رقیق ناشی از آتشسوزی های وسیع در تصاویر چندطیفی پیشنهاد شده است. ایده ی اصلی این روش، عدم امکان بازسازی دقیق دود در باندهای متاثر از دود (باندآبی) به کمک مدلهای رگرسیونی از سایر باندهای طیفی است. در گام اول از روش پیشنهادی، قدر مطلق باقیماندههای تخمین رگرسیونی باند طیفی آبی به کمک آستانهگذاری اتسو به یک ماسک باینری تبدیل میشود. سپس در یک روند تکراری، نواحی غیر دود شناسایی و خوشهبندی میگردند. در روند تکرار، به ازای هر خوشه یک مدل رگرسیونی برازش یافته و برای هر پیسکل از ضرایبی که کمترین خطای بازسازی باند آبی را برخوردار باشند استفاده میشود. اینکار با تخمین دقیقتر باند آبی، اثر خطاهای نوع اول را کاهش داده و ماسک بدست آمده از روند آستانهگذاری باقیماندهها را به سمت نواحی دود هدایت میسازد. آخرین گام از روند پیشنهادی نیز به پالایش و حذف قطعات تصویری نادرست اختصاص دارد. موفقیت این روش در شناسایی دودهای رقیق مطلوب بوده و از دیگر ویژگیهای این روش نیز میتوان به عدم شناسایی دود در تصاویر فاقد دود اشاره داشت. نتایج پیادهسازی این روش در چند مجموعه داده توام با دودهای رقیق بطور متوسط دقت 99/04 درصدی را تامین ساخته است.
tags: آشکارسازی دود، مدل رگرسیون خطی، خوشه بندی تکراری، آستانه گذاری اتسو.