آشکارسازی خودکار پهنهی دودناشی از آتشسوزی به کمک تصاویر چندطیفی ماهوارهای (منطقه مورد مطالعه: آتشسوزی هورالعظیم)
چکیده:
یکی از عواقب بروز آتش، دوداست. گاهاً رصد دود و آشکارسازی آن میتواند بعنوان راهکاری بهمنظور جلوگیری از وقوع و یا گسترش آتش محسوب شود . از سوی دیگر، بواسطهی اثرات مخرب گسترش دود برای سلامت انسان، میتوان با پهنهبندی و پایش روند گسترش آن، تدابیر لازم را بهمنظور ارتقای سطح خدمات بهداشتی در دستورکار قرار داد. بنابراین در این پایان نامه، روشی خودکار برای شناسایی دود آتشسوزیهای وسیع توسط تصاویر چندطیفی پیشنهاد شده است. ایدهی شناسایی دود، عدم امکان بازسازی دقیق این نواحی در باندهای متاثر از دود (باندآبی) توسط سایر باندهای طیفی و بهکمک مدلهای رگرسیونی است. در گام اول از روش پیشنهادی، قدر مطلق باقیماندههای تخمین رگرسیونی باند طیفی آبی بهکمک آستانهگذاری اتسو به یک ماسک باینری تبدیل میشود. سپس در یک روند تکراری، نواحی غیر دود شناسایی و خوشهبندی میگردند. در روند تکرار، به ازای هر خوشه یک مدل رگرسیونی برازش یافته و برای هر پیسکل از ضرایبی که کمترین خطای بازسازی باند آبی را برخوردار باشند استفاده میشود. اینکار با تخمین دقیقتر باند آبی، اثر خطاهای نوع اول را کاهش داده و ماسک بدست آمده از روند آستانهگذاری باقیماندهها را به سمت نواحی دود هدایت میسازد. آخرین گام از روند پیشنهادی نیز به پالایش و حذف قطعات تصویری نادرست اختصاص دارد. موفقیت این روش در شناسایی دودهای رقیق مطلوب بوده و از دیگر ویژگیهای این روش نیز میتوان به ضریب پایین شناسایی اشتباه دود، عدم نیاز به باندهای حرارتی و عدم نیاز به دادههای آموزشی اشاره داشت. نتایج پیادهسازی این روش در چند مجموعه داده توام با دودهای رقیق بطور متوسط دقت04/99 درصدی را تامین ساخته است.
فایل پایاننامه
لینک دانلود فایل